大数据
大数据保护已成为新的企业关键应用程序。 但问题是，这些应用程序并没有受到如同其他企业应用程序一样的规范管理。
大数据也不一定是什么难事
在许多组织中，Cassandra、Greenplum 和 MongoDB 等大数据应用已成为新的关键企业应用程序。但是，大数据带来了巨大的挑战，尤其是在数据保护和恢复方面。 原因是他们正试图使用过时的数据保护逻辑来应对新的挑战。 事实证明，这根本行不通，企业需要一个现代化的数据保护解决方案。
规范的大数据保护方法
由于复杂性、性能和成本问题，大部分公司未对他们的大数据环境实施数据保护和灾难恢复。因此，这些海量的数据没有灾难保护措施，而且可能导致公司无法符合数据治理要求。
大数据的数据管理极具挑战，但 Commvault 可以帮助您解决这些棘手的问题。通过智能方法保护复杂的大数据计划基础架构，Commvault 可自动化灾难恢复并确保具有海量数据集的多节点环境中的业务连续性。
大数据可移植性和快速恢复
通过运用独特的技术组合将管理扩展至公有云，Commvault 将大幅降低灾难恢复策略的成本。 可以将大数据集复制到公有云中，以实现低成本的规模存储。而且，为了控制成本，云计算只在常规灾难恢复测试或实际事件需要时才提供。如果发生灾难恢复事件，Commvault 可以自动配置所需的计算节点，并在公有云基础架构中恢复大数据环境，以确保前所未有的业务连续性和灵活性。
Commvault 支持什么环境？
Commvault 同时支持数据库和文件系统，因此无论您的关键大数据工作负载是什么，我们都游刃有余。
分布式数据库
- Cassandra
- Greenplum
- MongoDB
分布式数据库
- Hadoop (HDFS) – 包括 Cloudera、Hortonworks、MapR 等
- IBM Spectrum Scale(GPFS)
