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Choisir le bon niveau Cloud
Un choix judicieux des niveaux de stockage a un impact direct sur les objectifs de Recovery et l’efficacité opérationnelle. Les responsables informatiques qui maîtrisent les stratégies de niveaux de stockage peuvent réduire les coûts tout en préservant les performances requises par leurs applications.
Comment choisir le niveau de stockage dans le cloud qui vous convient
Les entreprises qui gèrent des pétaoctets de données sont confrontées à un défi majeur : trouver le juste équilibre entre les coûts de stockage et les exigences de performance. LeLe marché mondial du stockage dans le cloud a atteint 145,23 milliards de dollars en 2025et devrait connaître une croissance deTaux de croissance annuel composé (TCAC) de 24,0 %, ce qui rend le choix stratégique des niveaux indispensable pour la maîtrise budgétaire.
Chaque octet de données présente des schémas d’accès et des exigences de conformité qui lui sont propres. Les bases de données actives nécessitent des temps de récupération de l’ordre de la milliseconde, tandis que l’accès aux documents financiers archivés peut prendre plusieurs heures sans que cela n’ait d’incidence sur les opérations.
Un choix judicieux des niveaux de stockage a un impact direct sur les objectifs de Recovery et l’efficacité opérationnelle. Les responsables informatiques qui maîtrisent les stratégies de niveaux de stockage peuvent réduire les coûts tout en préservant les performances requises par leurs applications.
Comprendre les niveaux de stockage dans le cloud
Les niveaux de stockage dans le cloud correspondent à des catégories distinctes de stockage de données, chacune étant conçue avec des structures de coûts et des délais d’accès spécifiques afin de répondre à différents besoins métier. Ces niveaux permettent aux entreprises d’optimiser leurs coûts de stockage en classant les données dans la catégorie la plus appropriée en fonction de la fréquence à laquelle elles doivent être consultées.
Les trois niveaux principaux répondent à des objectifs différents :
- Accès fréquent : Conçu pour les données consultées plusieurs fois par mois, ce niveau offre une latence de l’ordre de la milliseconde et une disponibilité immédiate. Idéal pour les bases de données actives, le contenu Web et l’analyse opérationnelle.
- Accès peu fréquent : Conçu pour les données consultées moins d’une fois par mois, mais qui doivent néanmoins pouvoir être récupérées rapidement en cas de besoin. Idéal pour les copies de sauvegarde, les ensembles de données de reprise après sinistre et les archives de conformité pouvant nécessiter une restauration rapide.
- Archives : destinées à la conservation à long terme de données rarement consultées, généralement une fois par an, voire moins. Elles conviennent particulièrement aux données relatives à la conformité réglementaire, aux archives historiques et aux sauvegardes complètes dont le temps de restauration se mesure en heures.
Le choix du niveau de stockage dépend de trois facteurs essentiels : les modèles d’accès, les exigences de conformité et l’ensembledes options de stockage dans le clouddisponibles au sein de votre infrastructure. Les niveaux de stockage des données et les analyses comparatives des niveaux de stockage aident les entreprises à optimiser leur utilisation en faisant correspondre les besoins liés au cycle de vie des données à une économie de stockage adaptée.
Comparaison des niveaux de stockage dans le cloud
Le tableau suivant présente une comparaison des niveaux de stockage dans le cloud les plus courants, bien que ceux-ci puissent varier selon les fournisseurs.
| Catégorie de niveau | Retrieval Time | Durée minimale | Meilleurs cas d’utilisation |
| Accès fréquent | Millisecondes | Aucune | Bases de données actives, ressources Web, données opérationnelles |
| Accès occasionnel | De quelques millisecondes à quelques secondes | 30 jours | Données de sauvegarde, reprise après sinistre, archives de conformité |
| Archives | De quelques minutes à plusieurs heures | 180 jours | Conservation à long terme, archives historiques |
Impact du choix du niveau de stockage sur les coûts et les performances
La relation entre le prix du stockage dans le cloud et ses performances suit un schéma prévisible : les niveaux d’accès fréquents sont plus coûteux, mais offrent un débit plus élevé et une latence plus faible. Ce compromis devient crucial lors de la conception de stratégies de protection des données visant à concilier les contraintes budgétaires et les objectifs de temps de Recovery.
Le choix du niveau de stockage approprié peut faire la différence entre la réussite et l’échecdes objectifs de récupération des donnéeset de la planification budgétaire globale. Les entreprises doivent tenir compte des éléments suivants :
- Objectifs de temps de Recovery (RTO): Les niveaux « chauds » permettent d’atteindre des RTO de l’ordre de quelques minutes ; les niveaux « froids » prolongent les RTO à plusieurs heures, voire plusieurs jours.
- Objectifs de point de reprise (RPO): Le choix du niveau de stockage influe sur la fréquence des sauvegardes et l’actualité des données.
- Les exigences de conformité: Certaines réglementations imposent des délais de conservation et des modalités d’accès spécifiques.
Différences entre les niveaux d’abonnement des principales plateformes cloud
Les services de stockage dans le cloud présentent des différences significatives en termes de structures de niveaux, de modèles tarifaires et de fonctionnalités. Comprendre ces différences aide les entreprises à optimiser leurs coûts dans le cadre de déploiements multicloud.
Les classes de stockage AWS vont de la classe S3 Standard, destinée aux données fréquemment consultées, à des options spécialisées telles queAmazon S3 Express One Zone à 0,01 $/Go par mois, qui privilégie les économies de coûts au détriment de la durabilité. AWS impose des durées de stockage minimales :30 jourspour les niveaux à accès peu fréquent, 90 jours pour Glacier et 180 jours pour l’archivage profond.
Les niveaux de stockage Azure suivent un modèle similaire avecun niveau « Hot » à 0,018 $/Go par mois pour les 50 premiers Toetun niveau « Archive » à 0,002 $/Go par mois. Azure imposedes durées minimales de 30 jours pour le niveau « Cool », de 90 jours pour le niveau « Cold » et de 180 jours pour le niveau « Archive.
Cloud de Google propose des tarifs avecun stockage standard à 0,020 $/Go par mois pour les déploiements régionaux. Google impose la durée minimale la plus longue pour le niveau « Archive », soit365 jours.
Guide de sélection des niveaux de stockage en fonction des cas d’utilisation
Le tableau suivant fournit des conseils pour choisir le niveau de stockage approprié en fonction de cas d’utilisation spécifiques.
| Cas d’utilisation | Niveau recommandé | Éléments clés à prendre en compte |
| Bases de données de production | Accès fréquent/à forte activité | Latence de l’ordre de la milliseconde requise |
| Sauvegardes quotidiennes | Accès fréquent/à forte activité | Recovery rapide des données récentes |
| Archives mensuelles | Accès peu fréquent / données « froides » | Équilibre entre coût et accès occasionnel |
| Données relatives à la conformité (1 à 7 ans) | Données «froides»/archives | Réduire les coûts au minimum, accepter les délais de consultation |
| Dossiers permanents | Archives profondes | Coût le plus bas, accès rare prévu |
Avantages de la mise en œuvre d’un stockage à plusieurs niveaux
- Les stratégies de stockage à plusieurs niveaux peuvent contribuer à générer des résultats commerciaux mesurables qui vont au-delà de simples économies de coûts. Les entreprises qui tirent parti des avantages du stockage à plusieurs niveaux peuvent constater des améliorations en matière d’efficacité opérationnelle, de conformité et de cyber-résilience.
- Réduction des coûts : le stockage des données inactives dans des niveaux moins coûteux permet de dégager des ressources budgétaires pour de nouvelles initiatives. Le transfert des données rarement consultées des niveaux « hot » vers les niveaux « cool » permet généralement de réduire considérablement les dépenses de stockage.
- Performances optimisées : le classement des données dans le niveau approprié permet de garantir un accès rapide aux charges de travail actives tout en évitant des coûts superflus. Les niveaux « hot » assurent une latence inférieure à la milliseconde pour les applications critiques, tandis que les niveaux « cool » et « cold » gèrent efficacement les données moins sensibles au facteur temps.
- Meilleure conformité : le respect des normes de conservation et des exigences réglementaires devient plus facile à gérer lorsque les données sont correctement classées.Les entreprises de services financiers doivent conserver les enregistrements de transactions pendant sept ans; les organismes de santé sont soumis aux exigences de la loi HIPAA, qui imposent une conservation de six ans. Une hiérarchisation adéquate permet de respecter ces obligations de manière rentable.
- Augmentationd’une cyber-résilience: L’utilisation de niveaux de stockage distincts permet de se prémunir contre les ransomwares et les suppressions accidentelles. Les niveaux d’archivage dotés de fonctionnalités WORM (Write Once Read Many) peuvent empêcher toute modification des données, créant ainsi des sauvegardes immuables capables de résister à des attaques sophistiquées.
Les conseils opérationnels suivants peuvent aider les équipes informatiques à mettre en œuvre des stratégies de hiérarchisation efficaces :
- Automatisation des politiques de cycle de vie : configurez des règles pour déplacer les données d’un niveau à l’autre en fonction de la date et de l’heure du dernier accès.
- Surveiller les schémas d’accès : suivre la fréquence des consultations afin d’identifier les éléments susceptibles de faire l’objet d’une optimisation par niveau.
- Tester les procédures de Recovery : vérifier la conformité aux objectifs de temps de reprise (RTO) à tous les niveaux avant de valider les données critiques.
- Attribution des niveaux de stockage des documents : tenir à jour des registres clairs indiquant quelles données se trouvent dans chaque niveau, en vue des audits de conformité.
Parmi les erreurs courantes à éviter, citons le placement de données fréquemment consultées dans des niveaux « froids » (ce qui peut entraîner des problèmes de performances et des frais de récupération), le non-respect des exigences de durée minimale (ce qui peut entraîner des frais de suppression anticipée) et le fait de ne pas tenir compte des frais de sortie lors de la planification de stratégies multirégionales.
Étude de cas : Power Integrations met en place une stratégie de conservation à long terme économique
Power Integrationsétait confrontée à un défi courant dans l’environnement professionnel actuel, caractérisé par une forte intensité de données : une augmentation rapide des coûts de stockage dans le cloud due à sa stratégie de conservation à long terme. L’entreprise avait besoin d’une solution offrant à la fois une prévisibilité des coûts et une résilience solide des données.
« Avec une stratégie de rétention longue, nos coûts de stockage cloud s’accéléraient rapidement. Commvault Cloud nous a permis de réduire considérablement ces coûts et de les maintenir prévisibles, tout en nous offrant la résilience des données nécessaire au bon fonctionnement de notre entreprise », explique Jacob Gsoedl, DSI de Power Integrations.
La mise en œuvre d’une hiérarchisation plus efficace du stockage a permis de générer des avantages financiers immédiats. Power Integrations a amorti son investissement en quelques mois seulement après le déploiement, démontrant ainsi l’avantage économique d’une sélection intelligente des niveaux de stockage. Même lorsque les durées de conservation se sont allongées, la solution a conservé sa rentabilité grâce à une allocation appropriée des niveaux de stockage.
Ce qui ressort particulièrement de l’expérience de Power Integrations, c’est le facteur de fiabilité. « Commvault fonctionne tout simplement, sans aucune mauvaise surprise », note M. Gsoedl. Cette stabilité opérationnelle, combinée à une rentabilité durable pour la conservation à long terme des données dans le cloud, démontre comment une sélection appropriée des niveaux de stockage crée de la valeur à la fois immédiate et à long terme.
Parmi les principaux résultats de la mise en œuvre chez Power Integrations, on peut citer :
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- Un retour sur investissement rapide grâce à une répartition optimisée des niveaux de stockage.
- Des coûts prévisibles, même face à l’augmentation des exigences de conservation.
- Une résilience des données renforcée pour assurer la continuité des activités.
- Des opérations fiables et sans surprise, réduisant les frais généraux de gestion.
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Cet exemple concret illustre comment une sélection stratégique des niveaux de stockage peut contribuer à transformer un défi financier en une solution durable de gestion des données, capable de soutenir à la fois les objectifs financiers et opérationnels.
Optimisation des niveaux de stockage dans le cloud avec Commvault AirGap
Aujourd’hui, les entreprises ont besoin de bien plus qu’un simple stockage : elles ont besoin de stratégies de stockage à plusieurs niveaux qui concilient coûts, performances et conformité avec leurs besoins métier. Commvault les aide à relever ce défi en proposant un modèle de stockage cloud à plusieurs niveaux au sein deCommvault AirGap, permettant ainsi aux équipes informatiques d’optimiser l’emplacement et le mode de stockage de leurs données.
Avec l’ajout du niveau d’archivage, les clients disposent désormais de trois niveaux de conservation : accès fréquent, accès peu fréquent et archivage. Le stockage à accès fréquent est idéal pour les charges de travail nécessitant des restaurations rapides, tandis que le stockage à accès peu fréquent offre un bon équilibre entre coût et accessibilité pour les copies secondaires. Le niveau d’archivage pousse l’optimisation encore plus loin en proposant une option économique et conforme aux exigences réglementaires pour la conservation des données à long terme. Cette flexibilité permet aux organisations d’adapter leurs stratégies de stockage en fonction de la criticité des données, des exigences réglementaires et des objectifs de coûts.
Commvault AirGapfacilite l’intégration de l’immuabilité, de l’isolation et de la protection contre les ransomwares à tous les niveaux, sans frais de sortie cachés ni complexité supplémentaire. En prenant en chargeAWS,Azure,Google Cloudet OCI, Commvault permet aux entreprises de tirer parti de leur hyperscaler préféré tout en maintenant des politiques de protection cohérentes. Cette approche unifiée contribue à réduire la complexité liée à la gestion de différentes structures de niveaux et API entre les fournisseurs de cloud.
Les entreprises qui mettent en œuvre un stockage par niveaux avec des contrôles et une automatisation adaptés peuvent réaliser d’importantes économies tout en conservant des performances élevées pour les charges de travail critiques. Une stratégie de stockage par niveaux bien choisie constitue un fondement solide pour la protection des données, la conformité et la cyber-résilience dans les environnements de cloud hybride.
Commvault comprend les défis liés à la gestion des données d’entreprise à grande échelle. C’est pourquoi nous vous invitons àdemander une démonstrationpour découvrir comment nos solutions peuvent vous aider à optimiser votre stratégie de stockage par niveaux.
Termes associés
Cloud Stockage
Modèle de déploiement de l’infrastructure informatique dans lequel les ressources de stockage résident sur le site cloud au lieu d’être hébergées dans des centres de données sur site.
Sauvegarde de l’entrefer
La sauvegarde « air gap » désigne un système de sauvegarde physiquement isolé de l’ordinateur principal ou du réseau, créant ainsi un « espace » entre les deux systèmes.
Sauvegarde immuable
Les entreprises ont besoin d’une stratégie de sauvegarde immuable pour garantir la sécurité et la protection de leurs données et, surtout, pour qu’elles soient prêtes à être restaurées à tout moment.
Ressources connexes
Commvault Cloud Air Gap Protect
Protection contre les cybermenaces avec Air Gap