Charge de travail de la base de données
NoSQL
Sauvegarder et restaurer des bases de données et des clusters NoSQL.
Solutions de reprise après sinistre basées sur l’IA
En lien avec cette charge de travail
Récupérez Active Directory grâce aux solutions de Recovery basées sur l’IA spécialement conçues à cet effet.
CyberRecover
Une Recovery propre et isolée lorsque la confiance dans l’environnement de production est perdue.
Découvrez notre solutionAgentRecover
Remédier aux conséquences des actions d’agents d’IA indésirables à l’échelle de l’entreprise.
Découvrez notre solutionAvantages de la Recovery grâce à l’IA
Avantages liés à la charge de travail
Protéger les données vectorielles
Sauvegarder des données vectorielles dans Azure Cosmos DB pour NoSQL et AmazonDocumentDB.
En savoir plusPrise en charge des ensembles de répliques et des clusters
Protégez les ensembles de répliques et les clusters fragmentés MongoDB, ainsi que les clusters Cassandra, sur l’ensemble des nœuds.
En savoir plusDestinations de restauration flexibles
Restaurez sur place ou hors site, à partir d’un point de Recovery de votre choix.
En savoir plusRestauration granulaire lorsque cette fonctionnalité est prise en charge
Restaurer des conteneurs individuels, des collections ouespaces de cléslorsque le moteur le permet.
Notre portée
Soutenir plus de 100 000 entreprises
Rapport d’analyste
Magic Quadrant™ de Gartner®
Pour la 15e fois consécutive, Commvault a été désigné « Leader » dans le Magic Quadrant™ de Gartner® consacré aux plateformes de sauvegarde et de protection des données.
RESSOURCES
Découvrez d’autres de nos ressources
Découvrez comment protéger et restaurer les bases de données NoSQL.
Backup & Recovery pour les bases de données
Backup & Recovery pour les bases de données
Sauvegardes MongoDB
Découvrez-le en action
Planifier une démonstration gratuite
Découvrez comment Commvault assure la protection et la restauration des bases de données NoSQL.
-
Visite pratique
-
30 minute consultation
-
Bénéficiez d’une récupération de données plus rapide et plus propre à grande échelle