O que é classificação de dados?
A classificação de dados organiza as informações de acordo com sua sensibilidade e valor comercial – para ajudar a proteger dados críticos, garantir a conformidade e agilizar a recuperação em caso de ameaças. A Commvault oferece classificação de dados por meio de descoberta automatizada, marcação baseada em sensibilidade e aplicação de políticas orientadas pela classificação em ambientes de dados estruturados, não estruturados e nativos da nuvem.
Pontos principais
A classificação de dados organiza as informações em categorias com base no nível de confidencialidade, contribuindo para a implementação de controles de segurança consistentes, a conformidade regulatória e a Recovery priorizada em todos os seus ambientes de dados e ativos.
A maioria das organizações utiliza quatro níveis de classificação: público, interno, confidencial e restrito. Cada um deles possui controles de segurança específicos, restrições de acesso e requisitos para o tratamento de dados.
A classificação de dados pode ajudar as organizações a cumprir as principais regulamentações de conformidade, incluindo o GDPR, a HIPAA, o PCI DSS e o SOC 2, ao demonstrar como os dados confidenciais são identificados, protegidos e gerenciados.
Uma política formal de classificação de dados define funções, responsabilidades, procedimentos de tratamento e regras de retenção, o que ajuda a estabelecer a prestação de contas em toda a organização.
A classificação manual não funciona em escala empresarial. Ferramentas automatizadas são projetadas para a descoberta e marcação contínuas de dados confidenciais, ajudando a reduzir erros e diminuir a carga operacional sobre as equipes de segurança.
A adequação dos controles de segurança à sensibilidade dos dados ajuda a reduzir os gastos totais com segurança – aplicando criptografia robusta e controles de acesso rigorosos apenas onde forem realmente necessários.
Os recursos de segurança de dados e IA da Commvault ajudam a fornecer classificação automatizada de dados em ambientes híbridos e multicloud — eles foram projetados para permitir políticas de acesso orientadas por classificação, mascaramento dinâmico de dados e priorização de Recovery que acompanham a sensibilidade dos dados onde quer que eles sejam movidos.
Risco Corporativo
Por que a classificação de dados é importante
Sem classificação, as organizações tratam todos os dados da mesma forma – o que pode deixar ativos confidenciais expostos, ao mesmo tempo em que desperdiça recursos de segurança com informações de baixo valor e acumula lacunas de conformidade que acarretam altos custos.
Reduza o alcance de uma violação
A classificação de dados pode ajudar a limitar o impacto de uma violação. Quando os invasores atacarem, você saberá o que foi comprometido – o que ajuda a possibilitar uma resposta direcionada, uma Recovery mais rápida e a redução de interrupções operacionais.
Simplifique a conformidade regulatória e as auditorias
O GDPR, a HIPAA e o PCI DSS exigem controles documentados sobre dados confidenciais. A classificação ajuda a fornecer essa visibilidade automaticamente – transformando meses de preparação para auditorias em um processo repetível e defensável.
Reduza custos com proteção inteligente
A classificação inteligente ajuda a reduzir a proteção excessiva e onerosa, adequando os controles de segurança ao nível real de sensibilidade dos dados – o que contribui para diminuir o atrito operacional e concentrar os recursos em ativos genuinamente de alto valor e alto risco.
Conceitos Fundamentais
Como funciona a classificação de dados
A classificação de dados segue quatro fases — descoberta, categorização, aplicação de controles e monitoramento contínuo — para ajudar a manter a precisão do seu programa à medida que os volumes de dados, as estruturas e os requisitos regulatórios evoluem.
Descubra e faça o inventário dos seus dados
A descoberta abrangente de dados vem em primeiro lugar – a varredura de servidores locais, armazenamento em nuvem e aplicativos SaaS para criar um inventário completo de suas informações antes que a classificação possa começar.
Defina categorias e elabore uma política
Estabeleça três ou quatro níveis de classificação com definições claras e, em seguida, codifique os procedimentos de tratamento, as regras de acesso e os requisitos de retenção em uma política formal, por escrito e válida para toda a organização.
Automatize a rotulagem e monitore continuamente
Combine a descoberta e a marcação automatizadas com a revisão humana para tomar decisões sensíveis ao contexto; em seguida, monitore continuamente, atualizando as classificações à medida que os dados evoluem e os requisitos regulatórios mudam.
Na prática
Casos de uso da classificação de dados
A classificação de dados ajuda a gerar valor mensurável em diversos setores – projetada para simplificar auditorias regulatórias, possibilitar uma recuperação cibernética mais inteligente e ajudar a reduzir o custo da proteção de informações em escala empresarial.
Comprovação de conformidade sob regulamentações rigorosas
A classificação foi projetada para ajudar setores regulamentados a fornecer comprovação documentada de que dados confidenciais são identificados, protegidos e gerenciados – ajudando a atender com eficiência aos requisitos de auditoria do GDPR, HIPAA, PCI DSS e SOC 2.
Priorizando a recuperação de dados após ataques cibernéticos
Ter dados classificados ajuda as organizações a priorizar a Recovery após um ataque cibernético – de modo que os sistemas mais críticos sejam restaurados primeiro, ajudando a minimizar o tempo de inatividade e a restaurar as operações comerciais mais rapidamente.
Reduzindo o risco antes da migração para a nuvem
Antes de migrar para ambientes em nuvem, a classificação ajuda as organizações a transferir apenas os dados necessários – com o objetivo de reduzir custos de armazenamento e minimizar a superfície de ataque.
Perguntas frequentes
O que é classificação de dados?
A classificação de dados é o processo de organizar informações em categorias com base na sensibilidade e no valor comercial. A maioria das organizações utiliza quatro níveis — público, interno, confidencial e restrito —, cada um com controles de segurança, restrições de acesso e requisitos de tratamento específicos.
Por que a classificação de dados é importante?
A classificação de dados é fundamental, pois ajuda as organizações a aplicar a segurança adequada aos dados certos, simplificar a conformidade regulatória e priorizar a Recovery após ataques cibernéticos. Sem ela, os dados confidenciais e os não confidenciais são tratados da mesma forma — o que pode resultar em desperdício de recursos e deixar ativos críticos desprotegidos.
Quais são os quatro níveis de classificação?
Os quatro níveis padrão de classificação de dados são: público (informações que podem ser compartilhadas livremente), interno (dados exclusivos para funcionários), confidencial (informações comerciais sensíveis que poderiam causar prejuízos caso fossem divulgadas) e restrito (dados altamente sensíveis — segredos comerciais ou informações pessoais regulamentadas — que exigem proteção máxima e controles de acesso).
Como a classificação ajuda a garantir a conformidade regulatória?
Regulamentações como o GDPR, a HIPAA, o PCI DSS e o SOC 2 exigem que as organizações saibam quais dados confidenciais possuem e como eles são protegidos. A classificação de dados ajuda a atender a essa exigência, fornecendo comprovação documentada de que as informações regulamentadas são devidamente identificadas, categorizadas e protegidas.
A IA pode classificar automaticamente os dados comerciais?
A IA e o aprendizado de máquina podem classificar com eficácia dados estruturados, como números de cartão de crédito e números de Seguro Social. No entanto, informações comerciais que dependem do contexto muitas vezes exigem o julgamento humano. Os programas mais eficazes combinam ferramentas de classificação automatizada com a revisão humana para lidar com decisões complexas com precisão.
Como a Commvault oferece suporte à classificação de dados?
Os recursos de segurança de dados e IA da Commvault — desenvolvidos com base na plataforma Satori — foram projetados para ajudar a proporcionar a descoberta e classificação automatizadas de dados, o gerenciamento de políticas de acesso, o mascaramento dinâmico de dados e o monitoramento contínuo em ambientes híbridos e multicloud. Isso ajuda as organizações a aplicar políticas baseadas em classificação que protegem seus ativos mais confidenciais em grande escala.
O que é criptografia de dados?
O que é uma política de retenção de dados?
