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Glossário

Retenção de dados

A retenção de dados é a prática de manter os dados por um período específico para ajudar a atender a requisitos legais, regulatórios ou comerciais.

O que é retenção de dados?

A retenção de dados envolve o armazenamento e o gerenciamento sistemáticos de dados durante um período definido, permitindo que eles permaneçam acessíveis e utilizáveis conforme necessário. Esse processo é um componente crucial paramanter a conformidadeem conformidade com diversas leis e regulamentações, como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) na União Europeia, a Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro Saúde (HIPAA) nos Estados Unidos e normas específicas do setor, como as estabelecidas pela Autoridade Reguladora do Setor Financeiro (FINRA). Ao implementar políticas eficazes de retenção de dados, as organizações podem equilibrar a necessidade de disponibilidade dos dados com os custos e riscos associados ao armazenamento de longo prazo, otimizando assim suas estratégias de gestão de dados.

Importância da retenção de dados

A retenção de dados é essencial porque ajuda as organizações a cumprir exigências legais e regulatórias, como aquelas relacionadas a registros financeiros, dados de saúde e propriedade intelectual. A retenção adequada de dados também contribui para a continuidade dos negócios, uma vez que os dados críticos ficam disponíveis para necessidades operacionais, auditorias e disputas jurídicas. Além disso, ela desempenha um papel vital na gestão de riscos, ajudando a minimizar o risco de violações de dados e acesso não autorizado, o que pode resultar em prejuízos financeiros e de reputação significativos. Políticas eficazes de retenção de dados são um componente-chave de uma estratégia abrangente de governança de dados, ajudando as organizações a manter a confiança e a transparência perante as partes interessadas.

Solução da Commvault para retenção de dados

As soluções de retenção de dados da Commvault permitem que as empresasautomatizar o processo de armazenamento e gerenciamento de dadosde acordo com políticas predefinidas. Por exemplo, uma instituição financeira pode utilizar as Features de retenção de dados da Commvault para manter registros de transações por sete anos, conforme exigido pelas regulamentações financeiras, enquanto um prestador de serviços de saúde poderiamanter os dados dos pacientesdurante todo o período de tratamento do paciente, mais seis anos adicionais, a fim de cumprir a HIPAA. Essas soluções podem ajudar as organizações a gerenciar com eficiência o ciclo de vida de seus dados, reduzindo custos de armazenamento e mantendo a conformidade sem intervenção manual. As ferramentas avançadas de retenção de dados da Commvault também oferecem controle granular sobre os períodos de retenção de dados, permitindo que as organizações adaptem suas políticas de sistema a tipos específicos de dados e às necessidades comerciais.

Conclusão

A retenção eficaz de dados é um pilar fundamental do gerenciamento moderno de dados, oferecendo uma abordagem estruturada para manter a integridade e a disponibilidade dos dados, ao mesmo tempo em que ajuda a cumprir as normas legais e regulatórias. Ao aproveitar as soluções avançadas de retenção de dados da Commvault, as organizações podem otimizar seus processos de gerenciamento de dados, reduzir custos operacionais e aprimorar sua postura geral em relação à proteção de dados e à conformidade. Seja você um profissional de TI ou alguém novo na área, compreender e implementar políticas robustas de retenção de dados é fundamental para proteger os valiosos ativos de informação da sua organização. Com a retenção de dados, você tem os dados necessários quando precisar e ajuda a mitigar os riscos associados ao armazenamento de dados, como violações de dados. Com as ferramentas abrangentes da Commvault, você pode criar umestratégia de retenção de dadosque seja ao mesmo tempo eficiente e eficaz, apoiando suas metas de negócios e sua jornada rumo à conformidade regulatória. Essa abordagem estratégica à gestão de dados é essencial no mundo atual, orientado por dados, onde o volume e a complexidade dos dados continuam a crescer, e os riscos associados ao tratamento adequado dos dados são maiores do que nunca.